产品的总体架构:

产品的应用架构:

产品的数据服务架构:

产品的功能地图:

产品的逻辑架构:

● 统一数据架构应可承载各种类型数据的接入,如视频、音频、图像等非结构化数据,网页文件、日志文件等半结构化数据,传统的结构化数据。

● 继续合理利用传统数据仓库系统的优势,对于结构化数据,优先接入数据仓库系统,实现传统意义上的各源系统数据清洗、转换、标准化和主题化,形成全行指标库。并提供全行汇总层、集市层等供下游各应用系统和分行使用。

● 对于体量巨大的数据特别是存量数据(Volume),种类繁多的半结构化、非结构化数据(Variety),需要深度挖掘价值的复杂数据(Value),需要实时分析处理的数据(Velocity);我们建议逐步启用大数据平台来做数据的抽取、架构、分析和挖掘。

● 大数据平台与传统的数据仓库系统之间互为补充。数仓加工完成的数据可提供给大数据平台做高效分析处理,大数据平台加工处理完成的结构化数据可回流给数仓进行进一步的融合处理和展现。

● 基于两大基础平台,我们可以对全品类内外部数据进行数据的查询、统计分析、数据挖掘、数据可视化等处理,发现数据的价值,提炼信息,支持决策。有效支持数据分析师、数据科学家、财务/账务/审计人员、市场/销售/客服人员,管理者,决策者等各类用户的日常事务。

● 复杂的数据处理能力

宇信的大数据平台可以同时处理结构化与非结构化的数据,包括视频、日志、文本、音频、图像、网页、二进制文件等数据的处理。解决异构数据的存储、管理、应用的综合问题。

● 高效的数据整合能力

宇信的大数据平台采用分层、主题化设计思想,可以实现面向应用的各类数据进行整合,以实现数据的有效应用。

● 全面的数据挖掘能力

宇信的大数据平台在应用层面与宇信的数据挖掘平台有机结合,内置大量成熟的数据挖掘应用模型,可以为企业提供面向管理、营销、服务、风险、舆情等领域的数据挖掘与分析服务。

● 海量的数据存储能力

宇信的大数据平台能够处理达到PB级的海量数据,为日后企业存储海量数据提供基础保障,扫除后顾之忧。

● 场景化数据应用能力

数据的整合与处理其主要目标是应用,无论多强的存储、整合与处理能力,如果不能有效的支持应用,数据便成为僵尸数据,毫无价值;因此,宇信的大数据平台从数据的应用场景、业务场景、业务流程等领域,以‘数据为本,应用为王’的指导思想设计应用模型,极大的发挥、挖掘数据的应用价值;

● 丰富的技术生态组件

宇信的大数据平台集成了数据采集、数据服务、数据清洗、数据质量检核、数据挖掘、ETL加工、任务调度、元数据管理、指标引擎、跨平台接口层等组件,可以实现面向不同的企业it现状,基础平台(开源、主流基础平台场商等),业务需求等要求提供灵活、完整的解决方案,以满足不同企业、不同阶段的需求。

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